🚗 L’Intelligence Artificielle : Une Révolution Silencieuse dans les Flottes Automobiles
Par Roman Scobeltzine – Flottes Automobiles, Décembre 2022 – Janvier 2023, pages 80, 82-83
🧠 Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle ?
« Nous parlons d’IA lorsque des processus peuvent être considérés comme "intelligents", c’est-à-dire capables d’imiter des comportements du cerveau humain : interprétation du langage, reconnaissance visuelle, résolution de problèmes, prise de décision… »
— Guillaume Barillot, Asset Manager Data chez IBM
Contrairement aux algorithmes standards, qui suivent des règles fixes, l’IA apprend par elle-même, notamment via le machine learning.
🚘 Dans le véhicule : L’IA embarquée
- L’IA assiste le conducteur à travers les systèmes ADAS (aides à la conduite) :
- Régulateur de vitesse adaptatif
- Freinage automatique d’urgence
- Conduite semi-autonome (niveau 2)
L'IA utilise des capteurs (caméras, radars, lidars) et un "cerveau" centralisé pour traiter l’information en temps réel.
Cependant, l’apprentissage ne se fait pas en circulation, pour des raisons de sécurité. L’IA est entraînée hors ligne, en usine, avant commercialisation.
🛰️ Navigation & Télématique intelligente
Des outils comme Waze ou Here optimisent les trajets en temps réel grâce à :
- L’analyse du trafic
- Les conditions météorologiques
- Le machine learning
À venir : des interactions avec les infrastructures via les technologies V2X (vehicle-to-everything) : feux de circulation intelligents, régulation urbaine...
📊 IA & Télématique pour les gestionnaires de flotte
« Avec la télématique, les véhicules d’entreprise sont mieux suivis, ce qui nourrit un écosystème de données spécifique aux flottes. » — Rodolphe Gelin, Renault
L’IA permet :
- D’optimiser les tournées
- De répartir les ressources
- De réduire les temps d’arrêt et les coûts
Exemple :
🎯 Optimum Automotive analyse les données pour adapter les plans de maintenance, réduire le TCO (coût total de possession), et diminuer les émissions de CO₂.
📉 L’IA dans l’assurance auto
Des assurtechs comme Zego proposent :
- Des contrats flexibles basés sur l’usage réel
- Des analyses prédictives du comportement conducteur
- Une réduction des sinistres (jusqu’à -10 %) et des primes (jusqu’à -20 %)
🏭 L’IA au service de la logistique automobile
L’IA optimise :
- Les stocks de pièces
- Les flux logistiques
- Les délais de livraison, même en cas de crise (ex. : pénurie de semi-conducteurs)
🛠️ Applications dans l’après-vente
🔧 Maintenance prédictive
Elle anticipe les pannes à partir :
- Des niveaux de fluides
- De l’usure des plaquettes, etc.
📱 Parcours client optimisé
L’IA oriente les clients vers :
- The right contact person (manufacturer, dealership, bot)
- The right channel (SMS, notification, app)
🧰 Smart tools & software
Solera
- Qapter automatically detects damage and encrypts repairs.
- eDriving analyzes driving via a mobile app, for reduce risks and TCO.
GAC Technology
- GAC Car Fleet & My Car Fleet software
- Tool Iateract : assesses the electrical conversion potential of the fleet
🏗️ AI is entering factories
🧑 🏭 Industrial metaverse (Renault)
- Tablets DWS with AI applications
- Real-time visualization
- Better decisions in the chain
🔍 Automated quality control
- Platform Pokaiok Wheel Concept (with Google Cloud) to check tire compliance
- Robot Cobot to validate parts without human intervention
📂 Digital twin
- Project RVT : a unique database for each vehicle over its entire life cycle
💬 The point of view of Guillaume Barillot (IBM)
“AI affects the entire value chain: design, production, logistics, customer experience.”
It allows you to:
- Create embedded virtual assistants
- Improve the quality In production
- Better get to know the customer for personalized services
- Predicting breakdowns and strengthen theAfter-sales
📌 In summary
Artificial intelligence is transforming:
✅ The driving
✅ The navigation
✅ The fleet management
✅ THEinsurance
✅ The logistics
✅ THEAfter-sales
✅ The production
🔁 It is everywhere, but humans remain in the loop.
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