Resumen — La inteligencia artificial (IA) y el automóvil: una integración cada vez mayor
La inteligencia artificial se está desplegando cada vez más en el sector de la automoción y afecta a todos los aspectos: desde la conducción hasta el GPS, desde la producción hasta la posventa, incluidos gestión de flotas y seguro.
1. Definiciones y principios de la IA en la industria automotriz
- La IA se define como la capacidad de reproducir los comportamientos humanos (lenguaje, visión, decisión).
- Va más allá de los algoritmos clásicos al integrar el razonamiento y el aprendizaje automático.
2. Inteligencia artificial integrada y conducción autónoma
- Los vehículos utilizan sensores (radares, cámaras, LIDAR) y procesadores para analizar el entorno.
- La IA se utiliza principalmente para los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS): frenado de emergencia, control adaptativo, conducción semiautónoma de nivel 2.
- El automóvil autónomo completo se ve frenado por obstáculos legales, técnicos y psicológicos.
- El aprendizaje se lleva a cabo fuera de línea (antes de la comercialización) para garantizar la seguridad.
3. Navegación, telemática y gestión de flotas
- La IA optimiza la navegación en tiempo real mediante el análisis del tráfico, el clima y la señalización (por ejemplo, Waze, Here).
- Con el tiempo, integra datos de infraestructura conectada (V2X) para regular el tráfico urbano.
- Para las flotas, la telemática recopila datos técnicos, geográficos y de comportamiento, lo que facilita la administración, el mantenimiento y la distribución de los vehículos.
4. Análisis avanzado y toma de decisiones
- La IA permite ajustar los planes y problemas de mantenimiento alertas preciso para reducir los costos operativos y las emisiones de CO2.
- Ejemplos: Optimum Automotive y Solera (Qapter, eDriving) ofrecen herramientas para analizar y detectar automáticamente los daños, optimizando el comportamiento y el TCO.
5. Inteligencia artificial y posventa
- El mantenimiento predictivo anticipa las averías y optimiza las intervenciones para limitar el tiempo de inactividad.
- La IA dirige a los clientes a la persona de contacto adecuada y automatiza el soporte mediante chatbots.
- Mejora la experiencia y la lealtad del cliente, al tiempo que genera ingresos para los fabricantes y las redes.
6. La IA en la producción y la fábrica
- Renault utiliza la inteligencia artificial en sus fábricas para ayudar a los operadores (tabletas DWS) y optimizar la toma de decisiones en tiempo real.
- La IA automatiza el control de calidad (por ejemplo, al detectar la conformidad de los neumáticos con Google Cloud).
- Los robots colaborativos (cobots) validan las piezas automáticamente.
- El concepto de gemelo digital (RVT) permite centralizar los datos durante toda la vida útil de un vehículo.
7. Inteligencia artificial y logística
- La IA optimiza la gestión del inventario, la gestión del flujo y la planificación de la cadena de suministro.
- Ayuda a anticipar las averías, gestionar las crisis (por ejemplo, la escasez de semiconductores) y ofrecer soluciones en tiempo real.
8. Inteligencia artificial y seguro de automóvil
- Las aseguradoras utilizan datos telemáticos para evaluar mejor los riesgos y adaptar las primas.
- Ejemplo: Zego ofrece contratos flexibles y optimiza la gestión proactiva de riesgos, lo que reduce las reclamaciones y los costos.
Conclusión
La inteligencia artificial está transformando gradualmente el automóvil, desde la conducción hasta la gestión de la flota, incluido el mantenimiento, la producción y el seguro. Esta transformación promete una mayor seguridad, costos optimizados, una mejor experiencia para el cliente y un menor impacto ambiental, sin dejar de ser supervisada para garantizar la seguridad de los usuarios.
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