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L’Intelligence Artificielle : Une Révolution Silencieuse dans les Flottes Automobiles

🚗 L’Intelligence Artificielle : Une Révolution Silencieuse dans les Flottes Automobiles

Par Roman Scobeltzine – Flottes Automobiles, Décembre 2022 – Janvier 2023, pages 80, 82-83

🧠 Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle ?

« Nous parlons d’IA lorsque des processus peuvent être considérés comme "intelligents", c’est-à-dire capables d’imiter des comportements du cerveau humain : interprétation du langage, reconnaissance visuelle, résolution de problèmes, prise de décision… »
Guillaume Barillot, Asset Manager Data chez IBM

Contrairement aux algorithmes standards, qui suivent des règles fixes, l’IA apprend par elle-même, notamment via le machine learning.

🚘 Dans le véhicule : L’IA embarquée

  • L’IA assiste le conducteur à travers les systèmes ADAS (aides à la conduite) :
    • Régulateur de vitesse adaptatif
    • Freinage automatique d’urgence
    • Conduite semi-autonome (niveau 2)

L'IA utilise des capteurs (caméras, radars, lidars) et un "cerveau" centralisé pour traiter l’information en temps réel.

Cependant, l’apprentissage ne se fait pas en circulation, pour des raisons de sécurité. L’IA est entraînée hors ligne, en usine, avant commercialisation.

🛰️ Navigation & Télématique intelligente

Des outils comme Waze ou Here optimisent les trajets en temps réel grâce à :

  • L’analyse du trafic
  • Les conditions météorologiques
  • Le machine learning

À venir : des interactions avec les infrastructures via les technologies V2X (vehicle-to-everything) : feux de circulation intelligents, régulation urbaine...

📊 IA & Télématique pour les gestionnaires de flotte

« Avec la télématique, les véhicules d’entreprise sont mieux suivis, ce qui nourrit un écosystème de données spécifique aux flottes. »Rodolphe Gelin, Renault

L’IA permet :

  • D’optimiser les tournées
  • De répartir les ressources
  • De réduire les temps d’arrêt et les coûts

Exemple :
🎯 Optimum Automotive analyse les données pour adapter les plans de maintenance, réduire le TCO (coût total de possession), et diminuer les émissions de CO₂.

📉 L’IA dans l’assurance auto

Des assurtechs comme Zego proposent :

  • Des contrats flexibles basés sur l’usage réel
  • Des analyses prédictives du comportement conducteur
  • Une réduction des sinistres (jusqu’à -10 %) et des primes (jusqu’à -20 %)

🏭 L’IA au service de la logistique automobile

L’IA optimise :

  • Les stocks de pièces
  • Les flux logistiques
  • Les délais de livraison, même en cas de crise (ex. : pénurie de semi-conducteurs)

🛠️ Applications dans l’après-vente

🔧 Maintenance prédictive

Elle anticipe les pannes à partir :

  • Des niveaux de fluides
  • De l’usure des plaquettes, etc.

📱 Parcours client optimisé

L’IA oriente les clients vers :

  • Le bon interlocuteur (constructeur, concession, bot)
  • Le bon canal (SMS, notification, app)

🧰 Outils & logiciels intelligents

Solera

  • Qapter détecte automatiquement les dommages et chiffre les réparations.
  • eDriving analyse la conduite via une app mobile, pour réduire les risques et le TCO.

GAC Technology

  • Logiciels GAC Car Fleet & My Car Fleet
  • Outil Iateract : évalue le potentiel de conversion électrique de la flotte

🏗️ L’IA entre dans les usines

🧑‍🏭 Métavers industriel (Renault)

  • Tablettes DWS avec applications IA
  • Visualisation temps réel
  • Meilleures décisions à la chaîne

🔍 Contrôle qualité automatisé

  • Plateforme Pokaiok Wheel Concept (avec Google Cloud) pour vérifier la conformité des pneus
  • Robot Cobot pour valider les pièces sans intervention humaine

📂 Jumeau numérique

  • Projet RVT : base de données unique de chaque véhicule sur tout son cycle de vie

💬 Le point de vue de Guillaume Barillot (IBM)

« L’IA touche toute la chaîne de valeur : conception, production, logistique, expérience client. »

Elle permet de :

  • Créer des assistants virtuels embarqués
  • Améliorer la qualité en production
  • Mieux connaître le client pour des services personnalisés
  • Prédire les pannes et renforcer l’après-vente

📌 En résumé

L’intelligence artificielle transforme :
✅ La conduite
✅ La navigation
✅ La gestion de flotte
✅ L’assurance
✅ La logistique
✅ L’après-vente
✅ La production

🔁 Elle est partout, mais l’humain reste dans la boucle.

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